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新宇期货公司,哪个正规公司开户收费?

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  经过大量投资,许多投资者进入了枯竭期。在倦怠期,一个名词进入了许多投资者的眼睛,量化投资开始引起大多数人的兴趣。一些投资者希望小金能写一篇关于定量投资的文章,告诉他们什么是定量投资,定量投资和人工投资有什么区别。这种话题真的很让人关心和好奇。下面小金会告诉你一些问题。

  事实上,我们应该更好地理解定量投资和人工投资的区别。小金给你举个例子。首先,把投资活动想象成在汽车工厂组装汽车的过程。定量投资就像一个全自动装配车间,所有的装配工作都由机器完成。人工投资就像传统的汽车装配车间一样,大部分装配工作仍然需要工人来完成。肖金在这里指出,无论是定量投资还是人工投资,人们仍然需要控制和决策,但他们的决策水平是不同的。

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  在用机器组装汽车的例子中,汽车在传送带上的组装完全由机器完成,没有人参与决策。但是在这个水平之上,它仍然需要人们来决定机器人手臂做什么,以什么顺序,以及哪台机器完成工作的哪一部分。

  因此,事实上,在定量投资系统中,这些决策是由计算机程序做出的,比如买哪只股票,卖哪只股票,买多少和卖多少。但作为一名量化投资经理,他需要在高层做出更多决策。例如,在当时面临的环境中,哪种系统被用来选择股票?如何在不同的系统之间配资风险资本,或者转换?哪些因素被添加到交易系统中,或者哪些因素被移除,等等。

  全自动投资系统给许多投资者带来了好消息,可以最大限度地解放他们的思想和双手。这就像建造一台印刷机。只要打开机器,日夜在那里工作,而机器的主人可以每天睡觉和收钱。但是到目前为止,这个行业还没有这样的印刷机。当然,如果有一天这种全自动定量交易印刷机被发明出来,这可能不是好消息,因为这也可能意味着许多定量管理人员从此失去了工作。

  归根结底,大多数投资转移都是关于人为投资和数量投资谁赢谁输的问题。事实上,说白了,人工投资和定量投资不是人与机器之间的竞争关系,而是人与机器之间的互补性。计算机和机器占主导地位的市场通常满足以下特征。

  市场拥有丰富可靠的历史数据。计算机程序做出更好的投资决策的先决条件之一是有大量的数据供研究人员测试和分析,然后找出某种重复性规则,将其写入代码,并让机器忠实地执行它。因此,发达国家金融市场的历史数据相对更丰富、更可靠,因此更容易使定量交易更有用。

  市场规则是透明和稳定的,所以一些历史模式可能会重复。定量交易的核心在于发现历史规律和模式,并从未来这些模式的重复中获利。历史模型重复的前提是市场规则相对稳定和透明,不受不可预测事故的影响。

  相反,以人为主导的市场通常满足以下条件。

  缺少历史数据,或者虽然有历史数据,但数据不可靠,而且噪音很大。

  例如,如果某个国家的许多上市公司伪造财务数据,谎报利润,很有可能通过机器学习,垃圾就会进进出出,得出许多错误的结论。如果一个基金经理有经验并且熟悉做假账的方法,他就能更快更准确地看到这些虚假数据背后的线索,他就能离真相更远。

  市场规则是不透明或可变的。在这种情况下,一些所谓的历史规律可能是特定时间和规则的产物,因此很难在将来重复它们。

  黑天鹅事件。顾名思义,黑天鹅事件是一个数十年一遇甚至百年一遇的意外情况。这样的事件几乎没有历史先例,所以机器几乎没有能力处理它。

  一般来说,机器学习可以分为两种类型:有参与的机器学习和无参与的机器学习。

  参与式机器学习是指由工程师定义的变量。事实上,这种机器学习与传统的定量交易策略研究没有太大区别。新宇期货公司,哪个正规公司开户收费?这些机器学习方法中有许多使用统计方法,如最小二乘法(OLS)和主成分分析(主成分分析),它们已经使用了至少几十年。一些组织贴上机器学习的标签,主要是为了追求一个噱头,这个噱头给人一种在市场营销中高人一等的错觉。事实上,卖狗肉的机器学习更值得我们投资者警惕。因为本来可以通过一些简单的传统量化手段实现的交易策略被披上了机器学习的外衣,但它增加了投资成本和不必要的复杂性,而且效果不一定更好,这对投资者来说毫无价值。

  值得我们关注的机器学习是无人值守的机器学习。在这种机器学习中,计算机程序选择最佳变量进行分析和计算。这是一个真正前沿的人工智能领域,需要非常高的数据处理和计算能力。目前,高频交易领域只有一些初步的应用。在这个领域,科学技术的未来发展值得关注。

  (编辑:股票配资网络)。

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